为提升学院教师科学研究能力，学院于6月6日下午，在会议室开展题为“基于可解释机器学习的疾病风险分析：在静脉血栓上的初步应用”的学术讲座。此次讲座由罗澜峻博士主讲，管理学院全体教师参加了此次讲座。

罗澜峻主要以（深）静脉血栓监督学习预测任务为基础，探讨多重影响因素作用下的风险评估与事后可解释方法。研究采用随机森林结合Perturbation Feature Importance、ALE和SHAP的两阶段可解释框架对于模型预测进行全局层面与实例层面的分析，发现年龄、用药史等变量对于静脉血栓风险具有重要影响。

通过本次讲座，学院教师对可解释机器学习方法及其应用有了更加深入的了解，对学院教师的学术研究具有重要的启迪作用。