题 目：组织微环境的计算重建

Computational reconstruction of the tissue microenvironment

主 讲：Dennis Montoya博士

时 间：9月17日（星期一）14:30

地 点：顺庆校区科技大楼四楼学术厅

主讲人简介：

丹尼斯·蒙托亚(Dennis Montoya)，加州大学洛杉矶分校分子、细胞和发育生物学博士。加州大学洛杉矶分校免疫学和分子遗传学系微生物学、免疫学和分子遗传学系微生物学博士。

在NIH职业发展基金资助下，丹尼斯•蒙托亚博士着手开发用于疾病诊断的计算生物学方法工作。经过努力，丹尼斯•蒙托亚博士开发了一种双重RNA测序方法，这是第一次对任何传染病的活检组织中的分枝杆菌和人类转录序列进行测序。此外，丹尼斯•蒙托亚博士还设计了第一个用于DNA甲基化测序数据的数字免疫细胞定量的计算工具，并从转录组数据中开发了一种免疫监测细胞类型和激活途径的计算工具。丹尼斯•蒙托亚博士目前正在应用这些工具来诊断/监测结核病、麻风病和其他炎症性疾病，方法是分析血液、组织、无细胞DNA的测序数据。

Through a NIH career development grant, Dennis Montoya Ph.D. have opportunity to leverage my cellular immunology background to develop computational biology approaches for disease diagnosis. In the process, Dennis Montoya Ph.D. have developed a method for dual-RNA sequencing of both mycobacterial & human transcriptomes from a biopsy at the site of disease, the first time this has been accomplished for any infectious disease. Furthermore, Dennis Montoya Ph.D. designed the first computational tool for digital immune cell quantitation from clinical biospecimens specialized for DNA methylation sequencing data and developed a computational tool for immune monitoring of cell types and activation pathways from transcriptome data. Dennis Montoya Ph.D. am currently applying these tools for the diagnosis/monitoring of tuberculosis, leprosy, and other inflammatory diseases through analysis of sequencing data from blood, tissue, cell-free DNA

科技处、外事工作办公室

2018年9月14日