2026年5月20日，由科技处主办，疾病监测与数智健康治理重点实验室和管理学院共同承办的“青年博士论坛”管理学院专场在川北医学院临江校区甘露书院南306会议室举行。

管理学院张胜博士应邀作题为《人工智能驱动中药归经智能判别与肿瘤精准用药机制解析》的专题报告。会议由管理学院副院长胡帮勇主持，管理学院教师及其他学院的师生代表参加。

张胜博士在报告中指出，研究聚焦中药归经理论现代化表达与肿瘤精准用药需求。研究整合药性、化学成分、靶点和疾病等多源数据，构建“草药—归经—成分—靶点—疾病”知识图谱，覆盖12种肿瘤、354种草药、5471个成分和8237个靶点；建立GRMC归经智能判别模型，实现分子水平十二经络自动预测。以百合固金丸治疗肺癌为例，研究识别109个活性成分和247个靶点，发现汉黄芩素、腺嘌呤、红花素等关键成分可能作用于TP53、ACTB、STAT3等靶点，分子对接显示92%对接良好、56%具有强对接活性，其中汉黄芩素与ACTB结合能达-9.7 kcal/mol。她还表示，未来团队将推进多复方、多癌种验证，开发AI归经配方设计引擎和智能辅助决策工具，服务中医药精准干预与健康管理产品转化。

报告结束后，参会人员与张博士围绕人工智能与中医药交叉研究的创新点、技术实现路径及转化前景等话题展开交流。会后，不少教师表示，这场报告让大家看到了人工智能技术在传统中医药现代化中的巨大潜力，也启发了自身跨学科研究的新思路。