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川北医学院青年博士论坛---基于可解释机器学习的疾病风险分析:在静脉血栓上的初步应用

文:曾悌高 张英英 图:曹婷 审核:刘云 来源:科技处 编辑:曹婷 日期:2023-05-24 00:00 阅读次数:

曾悌高 张英英 曹婷
审核 刘云

为提高广大师生的科研意识和兴趣,增强我校的学术交流氛围,推动创新科技更好服务于教学。5月23日上午9点,以“基于可解释机器学习的疾病风险分析:在静脉血栓上的初步应用”为主题的“青年博士论坛  静雅苑“一站式”学生社区活动”在我校高坪校区静雅苑1、2栋党员活动室举行。管理学院罗澜峻博士担任主讲。

川北医学院青年博士论坛---基于可解释机器学习的疾病风险分析:在静脉血栓上的初步应用

讲座始依,罗澜峻博士介绍了深静脉血栓形成机制难以解释,同时用传统检查方法易漏诊等特点,引出了AI技术在深静脉血栓检查的初步应用。随后,罗博士指出,传统AI技术难以分析DVT关键因素的缺陷,并提出了基于可解释机器学习对DVT进行分析,从而进行风险预测和诊断的研究目标。

讲座最后,在座师生与罗澜峻博士展开了积极互动,罗博士耐心细致地为大家解答了疑惑。通过此次讲座,使在座师生对AI助力识别深静脉血栓加深了了解,也认识到AI和大数据等科技创新的应用对医学研究将带来系列革新,学新用新是每个医学工作者一直“永动”的秘诀。



责任编辑:邹思良